一、问题：营收涨了，利润薄了

这家企业是国内较早进入算力与大模型赛道的先行者之一，业务覆盖AI算力租赁、大模型训练平台、行业大模型应用三大板块。2025年，随着AI算力需求爆发，企业营收实现了快速增长。然而，营收增长的B面，是利润率的持续承压。

睿信管理咨询公司入场诊断后发现，企业的战略失焦体现在三个层面：

一是产品线“遍地开花”，资源严重分散。 企业同时推进算力租赁平台、通用大模型训练、金融大模型、医疗大模型、政务大模型等多个方向。每个方向都有团队在推进，每个方向都有客户在试用，但没有任何一个方向形成真正的市场统治力。有限的研发资源被多条战线同时消耗，每一条战线的投入都不足以形成竞争壁垒。“算力租赁市场规模从2024年的约1480亿元涨到了2025年的约2116亿元，预计2026年能达到2600亿元”，但这家企业的算力租赁业务市占率却在持续下滑。在算力租赁板块176家上市公司一季度合计归母净利润同比增长39.52%的行业大背景下，该企业的利润增速远低于行业平均水平。

二是不同业务板块之间缺乏协同，内部资源互相竞争。 算力租赁团队追求GPU利用率和出租率，大模型团队追求模型训练效率和参数规模，行业应用团队追求客户数量和定制化深度——三套KPI、三套优先级，彼此之间“各跑各的”。企业在战略层面没有建立清晰的业务组合逻辑，基层团队只能用脚投票，资源在无序竞争中持续内耗。行业趋势已明确“模型层API毛利承压但应用层与基础设施受益”，但该企业尚未建立起与之匹配的业务组合管理体系。

三是成本结构失控，“卖算力”的生意越做越亏。 算力租赁的本质是“资源运营”，对成本管控的精细度要求极高。有行业分析指出，2026年一季度AI算力需求同比暴涨417%，而供给增速仅128%，供需失衡推动算力租赁价格抬升。但该企业的算力采购成本、运维成本和市场获客成本都在快速攀升，而单位算力的售价却在竞争压力下持续走低。“算力租赁业务至今仍未实现盈利，2025年AI云的毛利率为-10.7%”——这不是个案，而是行业普遍现象。

该企业CEO在项目启动时坦言：“我们看到了一个巨大的市场，但我们正在用一个‘小公司’的资源去追一个‘大公司’的盘子。什么都想做，什么都没做成。”

二、方案：从“四面出击”到“聚焦突破”

睿信管理咨询公司入场后，用了两个月时间进行深度诊断。睿信管理咨询公司团队全面调研了企业的算力基础设施、大模型研发、行业应用三条业务线，逐项评估了各业务板块的市场吸引力、竞争格局、企业自身能力禀赋和资源配置效率。

诊断结论清晰而直接：企业的核心问题是“战略失焦”——在资源有限的条件下，同时在多个方向分散投入，导致每个方向都无法形成真正的竞争壁垒。行业“利润将持续集中在AI硬件以及头部模型厂”，但对于大多数企业而言，生存之道恰恰在于在细分赛道上建立不可替代的竞争地位。基于这一诊断，睿信管理咨询公司协助企业从三个维度推进战略聚焦：

第一，重新定义业务组合，明确“有所为有所不为”。 睿信管理咨询公司团队协助企业管理层建立了“市场吸引力×企业竞争力”的双维评估模型，对现有三大业务板块逐一评估。诊断结果显示，算力租赁板块虽然市场规模大、增速快，但竞争激烈、资本门槛高，该企业相对缺乏规模优势;通用大模型板块技术迭代极快，头部效应明显，追赶成本极高;而行业大模型应用板块，该企业在金融和政务两个细分领域已经积累了深厚的数据壁垒和客户信任，具备明显的差异化竞争优势。

基于这一分析，睿信管理咨询公司团队协助企业做出了三个关键决策：一是收缩算力租赁业务，从“全品类覆盖”转向“聚焦服务自有大模型训练和存量客户的差异化需求”;二是暂停通用大模型的追赶投入，将研发资源集中到行业大模型的迭代升级上;三是将金融大模型和政务大模型确立为战略主航道，集中优势资源打“歼灭战”。

第二，建立“战略-资源-考核”的强关联机制。 睿信管理咨询公司团队协助企业重新设计了资源配置流程和绩效考核体系——战略聚焦方向获得优先的研发预算、优先的人才配置和优先的算力保障;非聚焦方向的资源配置被大幅压缩或逐步退出。与此同时，将各业务线的考核指标与战略优先级强挂钩——聚焦业务的考核侧重“市场份额和客户粘性”，退出业务的考核侧重“利润贡献和有序收缩”，避免“嘴上说聚焦、资源还在分散”的执行偏差。

第三，重构算力成本管理体系，从“粗放运营”走向“精细管控”。 针对算力租赁业务的成本结构，睿信管理咨询公司团队协助企业建立了“单位算力成本”的精细化核算体系，将GPU采购成本、机房运维成本、电力消耗成本、折旧摊销成本逐项拆分归集。在此基础上，建立了动态定价模型和客户分级管理体系——对高价值客户(长期稳定、用量大、预付比例高)给予有竞争力的价格;对低价值客户(临时租赁、用量波动大)维持市场化定价。在供给端，根据业务聚焦后的实际算力需求，重新规划了算力采购节奏和弹性调度策略，2026年一季度“供给增速仅128%”的背景下，精准的供需匹配成为成本管控的核心杠杆。

三、成果：核心业务利润率提升12个百分点

战略聚焦方案实施一年后，该企业的经营面貌发生了根本性变化：

一是聚焦的行业大模型业务板块利润率提升了12个百分点。 资源集中投入后，该企业在金融和政务两个细分领域的市场份额和客户粘性同步提升，核心业务的毛利率从调整前的约22%跃升至34%以上。在AI产业“模型层API毛利承压但应用层与基础设施受益”的分化格局中，该企业成功抢占了应用层的价值高地。

二是企业整体利润实现扭亏为盈。 通过非聚焦业务的战略性收缩和聚焦业务的集中突破，企业整体盈利状况得到显著改善。在算力租赁板块“量价齐升后加速洗牌”的行业背景下，该企业通过精准的战略卡位实现了从“增收不增利”到“增收又增利”的转变。

三是研发资源的利用效率大幅提升。 过去，研发团队同时在多个方向“分散作战”，人均产出效率低下。战略聚焦后，研发资源集中投入到2-3个核心方向，关键产品的迭代速度明显加快，客户交付周期显著缩短。IDC数据显示，“超过60%的中国头部企业已将生成式AI整合到核心业务流程中”，而聚焦战略使该企业能够以更快的速度响应这60%头部企业的真实需求。

四是客户结构得到优化，高价值客户占比持续提升。 战略聚焦后，企业主动放弃了部分低价值、低利润的“散单”客户，将销售和交付资源集中到金融、政务两个细分赛道的头部客户上。客户单价和客户生命周期价值同步提升。

该企业CEO在项目复盘时表示：“以前我们总觉得自己是‘全栈AI公司’，什么都能做。睿信管理咨询公司帮我们看清了一个事实——客户不关心你是不是‘全栈’，客户只关心‘你能不能帮我解决那个最具体的问题’。聚焦之后，我们终于可以说‘我们在金融和政务这两个领域，比任何人都懂’。”

四、客户评价：从“大而全”到“专而精”

“以前我们对外宣传的时候，恨不得把所有标签都贴在自己身上——算力平台、大模型、行业应用、数字化转型……什么都想说，结果客户什么都没记住。”该企业负责人在项目总结会上说，“睿信管理咨询公司帮我们做的最有价值的一件事，是帮我们做了减法——不是‘我们还能做什么’，而是‘我们最该做什么’。”

该企业CEO的评价更为直接：“核心业务利润率提升12个百分点，这不只是一个财务数字。这意味着我们终于从‘用规模换增长’的粗放模式，走进了‘用能力换利润’的良性循环。收缩不是退缩，聚焦才是真正的进攻。”

五、2026年算力与大模型行业的管理命题

2026年，算力与大模型行业正站在从“跑马圈地”走向“精耕细作”的战略转折点上。工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》，明确要“促进算力、模型、应用一体化协同创新”。国家数据局指出，“十五五”规划纲要提出“构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”。深圳市龙岗区推出“总规模1亿元AI模型券，切实降低人工智能研发、创业主体算力使用成本”。

政策端的信号清晰而明确：算力与大模型产业将从“野蛮生长”走向“理性发展”，从“规模扩张”走向“价值创造”。在这个转折点上，企业的核心竞争力不再是“覆盖了多少赛道”，而是“在核心赛道上建立了多深的壁垒”。

12个百分点的利润率提升，正是一家企业从“四面出击”走向“聚焦突破”的战略成果。在算力与大模型行业从“增量竞争”走向“存量竞争”的拐点上，聚焦，正在成为决定企业能否穿越周期、实现可持续增长的核心能力。睿信管理咨询公司长期深耕高科技与战略管理领域，致力于协助算力与大模型企业构建以战略聚焦为核心的业务组合管理体系，在AI产业从“规模扩张”走向“价值创造”的战略窗口期，助力合作伙伴将每一分资源精准投入到最能创造长期价值的方向上。

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